Ieder platform heeft zijn eigen job-to-be-done
Een ERP is geschikt voor het vastleggen van order- en klantinformatie, maar bevat voor Sales te weinig gegevens en interactiemogelijkheden. Een CRM daarentegen is prima om Salesleads op te volgen, maar voor Marketing weer beperkt in campagnemanagement en data die nieuwe leads kan herkennen. Een e-mailtool levert perfecte e-mails af, maar is weer beperkt in data- en segmentatiemogelijkheden en uiteraard maar op één of enkele kanalen gericht. Hoe selecteer je nou het data- en campagneplatform dat jouw organisatie de meeste ROI én efficiency levert?
Onthoud deze 4 focusgebieden in datamarketing
Het organiseren van je klantdata bestaat uit onderstaande processen. De laatste twee bepalen hoe de eerste twee moeten worden opgepakt. Niet andersom. In veel organisaties worden ze als IT-project na elkaar opgepakt. Het gevolg is frustratie bij de business, veel discussie en veel projectmanagement. Organiseer deze 4 processen dus altijd gezamenlijk en zorg dat elk proces flexibel is ingericht. Liefst los van je operationele processen, zodat wijzigingen snel kunnen worden doorgevoerd voor een betere klantbenadering en -ervaring:
Data verzamelen: ieder platform verzamelt klantdata. Persoonsgegevens, marktgegevens, product- en orderdata, gedrags- en responsdata. Het is essentieel al deze datacollecties samen te kunnen voegen t.b.v. datagedreven marketingdoeleinden.
Data integratie: voor integratie met andere klantdata en automation kunnen bronnen op meerdere manieren ontsloten worden. De juiste datakoppeling en het flexibel kunnen modelleren en bewerken van klantdata zijn voor marketing de belangrijkste criteria.
Data intelligentie: hoe beter je klantdata kunt segmenteren, combineren en transformeren in 1-op-1 communicatie met goed getimede, gepersonaliseerde content, hoe hoger de ROI en efficiency.
Data activatie: in meerdere kanalen real-time kunnen communiceren en personaliseren is de proof-of-the-pudding. Alles hiertussen -beperkte tools, tussenschakels, én tegengestelde (interne) belangen- vertroebelt het resultaat.
Wat kunnen Martech platformen met klantdata?
In onderstaande tabel vergelijken we de marketingcapaciteiten van verschillende platformen op het gebied van klantdata: - Enterprise Resource Planning (ERP) (centrale transactiesystemen) - Customer Relationship Management systemen (CRM) - Email Service Providers (ESP) - Customer Data Platforms (CDP) - Marketing Automation Platforms (MA) - Customer Data experience Platforms (MA + CDP / CDxP)
Capaciteiten in klantdata-gestuurd werken | ERP | CRM | ESP | CDP | Marketing Automation | CDxP (Ternair) |
DATA VERZAMELEN | ||||||
Orders, Transacties, Persoonlijke & Organisatie data | x | |||||
Activiteiten & Deals | x | |||||
Customer Service data | x | x | ||||
Lead management data | x | x | x | x | ||
Opt-in, Preferences & Nieuwsbrieven | x | x | x | x | ||
Websitegedrag (individueel, opt-in, 1st party) | x | x | x | |||
Contactgeschiedenis | omnichannel | omnichannel | ||||
Campagne data | omnichannel | omnichannel | ||||
DATA INTEGRATIE | ||||||
Import databronnen | x | x | x | x | ||
API's | x | x | x | x | x | |
Direct Mapping: bron/DWH-connectie zonder import | x | |||||
Single Customer View | x | x | ||||
DATA INTELLIGENTIE | ||||||
Data transformatie tbv marktbewerking | x | |||||
Klantwaardeberekening (CLV) | x | x | x | |||
Hypersegmentatie op alle relatiegegevens | x | x | ||||
DATA ACTIVATIE | ||||||
E-mailmarketing | x | x | x | |||
Omnichannel activatie | x | x | ||||
Delivery | single | x | x | |||
Real-time activatie o.b.v. relatietriggers | x | x | x | |||
Real-time activatie o.b.v. API's | x | |||||
Website personalisatie | x | x |
Wat kun je ermee? Wat levert het op?
Bestel/ Klant geschiedenis – de complete bestelgeschiedenis zorgt voor goed gesegmenteerde retentie-, cross en upsell campagnes
Contact/ Touchpoint geschiedenis – zorgt dat je alle klantsignalen gebruikt, uit klantenservice, shop, de website en e-mails
Lead management – herkent en activeert potentiële klanten op het juiste moment, op basis van interesse
Data Mapping – maakt databronnen beschikbaar, zonder gegevens te hoeven importeren in het systeem/platform
Single Customer View – creëert een centraal klantbeeld door alle data samen te brengen in golden records
Segmentatie – selecteert -zonder technische kennis- klantgegevens uit alle beschikbare bronnen
Data Transformatie – user bewerkt data voor eigen marktsegmenten, zonder impact op operationele processen
Klantwaardeberekening – houdt rekening met type klant en rendement per klant (CLV)
Omnichannel activatie – vanuit één platform content voor ieder kanaal op elkaar afstemmen
Delivery – levert zonder tussenschakels veilig, zeker en direct communicatie bij klanten, in hoge volumes
Automation – automatiseert de uitvoering van terugkerende campagnes op basis van schedules en triggers in de data