Een uitgever heeft allang niet meer genoeg aan een welkomstgeschenk en zo nu en dan een nieuwsbrief om abonnees te werven en te behouden. Intensief, persoonlijk en goed getimed contact is de norm geworden. Marketing automation zorgt ervoor dat ook bij grote aantallen titels, klanten en contactmomenten het proces beheersbaar blijft.
Waarom marketing automation essentieel is voor grote uitgevers
Marketeers willen (potentiële) klanten niet overladen met informatie die ze toch niet tot zich nemen: dat is immers grotendeels zonde van het geld en de moeite. Ze weten dat mensen wel commerciële informatie willen ontvangen, maar dan moet die wel aansluiten op hun eigen, specifieke situatie. En aangeboden worden op een passend moment. Maar hoe krijg je als marketeer precies de juiste informatie bij de juiste mensen op het juiste moment als je duizenden contacten hebt? Geautomatiseerde marketing, oftewel marketing automation, maakt het mogelijk om grote hoeveelheden klanten persoonlijk te benaderen.
Begeleiding tijdens de hele klantreis
Er zit een lange weg tussen de eerste kennismaking en het moment waarop iemand een (trouwe) klant wordt; en daarna volgt nóg een lange weg naar het stadium waarin de klant ook andere producten of diensten afneemt. Elke klant legt die weg (customer journey) op zijn eigen manier en in zijn eigen tempo af. Het is verstandig om elke klant op die reis te begeleiden, om te voorkomen dat iemand afhaakt of verdwaalt.
Om die persoonlijke begeleiding te kunnen bieden, heb je als marketeer veel informatie over je (potentiële) klanten nodig. Een deel van die informatie is veelal binnen de organisatie aanwezig, maar sterk versnipperd. Een deel staat in het CRM-systeem, een ander deel bevindt zich in de e-mailboxen van de accountmanagers, bij de klantenservice, bij het bureau dat evenementen helpt organiseren of bij de distributiepartner. Als een uitgeverij door overnames of fusies gegroeid is, zijn er vaak ook nog eens verschillende versies van al die systemen.
Daarnaast is er veel informatie te vinden op systemen die niet van de uitgeverij zijn: Google Analytics registreert bijvoorbeeld wat mensen interesseert op de site, op sociale media is te lezen wat ze leuk vinden of wat hen opwindt.
Ongelijksoortige databronnen combineren
Helaas hebben die databronnen elk hun eigen structuur, waardoor het moeilijk is om gegevens aan elkaar te koppelen of er één coherent bestand van te maken. En ‘met de hand’ uitzoeken welke gegevens bij elkaar horen is voor een grote uitgeverij al helemaal niet te doen. 2bMore heeft hiervoor de ‘grijparm’ ontwikkeld: databestanden worden niet samengevoegd, maar op basis van verschillende ‘sleutels’ worden gegevens met elkaar gecombineerd. Zo’n sleutel is bijvoorbeeld de ene keer een klantnummer of een e-mailadres en de andere keer een telefoonnummer of een ip-adres.
