‘Ik heb geen passie voor data, ik heb passie voor klanten.’ Duidelijker kan Nick Vieberink, manager marketing en e-commerce bij Bouwmaat groothandel in bouwmaterialen, het niet zeggen. Maar die data zijn van onschatbare waarde voor die klantpassie.
Omnichannel strategie
De doelgroep van Bouwmaat is al 30 jaar specifiek: de vakman met zijn eigen klusbedrijf. Bouwmaat heeft een nauwe binding met zijn klanten. Offline heeft het de doelgroep goed in het vizier. De vaklieden komen over de winkelvloer, medewerkers kennen ze en weten wat ze nodig hebben. Nick Vieberink: ‘Met een omnichannel strategie wil je deze klantervaring over alle kanalen kunnen bieden, dus ook online en in de app.’ Daar ligt een uitdaging voor de manager marketing en e-commerce. Vieberink: ‘Wil je de klant ook online goed leren kennen, dan heb je simpelweg heel veel data nodig. En’, voegt hij eraan toe, ‘je moet in staat zijn die data snel om te zetten in gepersonaliseerde content. Passie voor klanten is een van de kernwaarden van het bedrijf en door middel van data willen wij dit op alle kanalen waarmaken.’
‘Wil je de klant ook online goed leren kennen, dan heb je simpelweg veel data nodig’
Kunstmatige intelligentiepatronen
Vieberink zegt dat Bouwmaat stoere dingen doet met data. Welke stoere dingen dan? ‘Neem bijvoorbeeld klanten die bij ons willen vertrekken. Helaas hebben we die ook, en we kunnen het mogelijk vertrek al in een vroegtijdig stadium signaleren door klantgedrag in kaart te brengen. Op basis van kunstmatige intelligentiepatronen kunnen we vroegtijdig alarmbellen laten afgaan.’ Het ‘alarm’ kan afgaan door verschillende dingen. Bijvoorbeeld door de vestiging van een concurrent in de buurt van een Bouwmaat-vestiging, kunnen klanten met een bepaald klantgedrag daarop reageren door te vertrekken. De kernklant zal niet zo snel naar de nieuweling gaan, maar misschien het type professionele thuisklusser wel. Bouwmaat kan besluiten daar al dan niet een actie op los te laten.
Personalisering van nieuwsbrieven
Een ander stoer ding met data is de personalisering van alle nieuwsbrieven. ‘Op basis van transactiedata, wat klanten eerder hebben gekocht, weten we bijvoorbeeld of een klant een bepaalde merkvoorkeur heeft. Met die gegevens wordt de nieuwsbrief automatisch aangepast. Je kunt in de nieuwsbrief maar drie plaatjes tonen, maar we hebben soms wel honderden actie-artikelen. Dan wil je natuurlijk de meest relevante tonen.’