Ontdek hoe Ternair Clicks commerciële kansen zichtbaar maakt in de automotivebranche.
Van online interesse naar persoonlijke aanbiedingen
Hoe weet je welke auto een potentiële klant interessant vindt, nog voordat deze contact opneemt met een verkoper? En hoe gebruik je die informatie om op het juiste moment een relevant aanbod te doen?
Voor autobedrijven biedt het online gedrag van websitebezoekers waardevolle inzichten. Iedere zoekopdracht, bekeken occasion of geselecteerde favoriet vertelt iets over de wensen en interesses van een potentiële koper. Toch blijft deze informatie vaak onbenut in het verkoopproces.
Met Ternair Clicks wordt dit gedrag inzichtelijk en vertaald naar concrete mogelijkheden voor persoonlijke communicatie en commerciële opvolging. Door website-interacties te combineren met bestaande klant- en voertuiggegevens ontstaat een completer beeld van de interesses en behoeften van bezoekers.
Zo kunnen autobedrijven gerichter communiceren, relevante aanbiedingen versturen en commerciële kansen herkennen op momenten waarop de interesse van klanten actueel is.
Van klikgedrag naar waardevolle klantinzichten
Een belangrijke uitdaging binnen de automotivebranche is het herkennen van koopinteresse. Potentiële klanten oriënteren zich vaak uitgebreid online voordat zij een showroom bezoeken of een proefrit aanvragen.
Tijdens deze zoektocht bekijken zij verschillende modellen, vergelijken ze prijzen en specificaties en slaan ze interessante auto's op als favoriet. Deze interacties bieden waardevolle informatie, maar worden niet altijd benut voor persoonlijke opvolging.
Met Ternair Clicks kunnen verschillende contactmomenten op de website worden vastgelegd. Denk aan geselecteerde zoekfilters, het bekijken van nieuwe auto's of occasions, het toevoegen van voertuigen aan favorieten en het herhaaldelijk bezoeken van specifieke voertuigpagina's.
Door deze gegevens te combineren met bestaande klantinformatie ontstaat een uitgebreider klantprofiel. Niet alleen wordt duidelijk welke modellen iemand interessant vindt, maar ook binnen welke prijsklasse en met welke specificaties wordt gezocht.
Deze inzichten kunnen vervolgens worden gebruikt om de communicatie beter af te stemmen op de individuele interesses van klanten.
Zo vormt online gedrag de basis voor een meer persoonlijke en datagedreven aanpak van marketing en sales.
Van prijsdaling naar een relevant aanbod
Een concreet voorbeeld van deze aanpak is het herkennen van prijsdalingen bij occasions die eerder door een klant zijn bekeken.
Stel dat een potentiële koper meerdere keren een specifieke occasion bekijkt. De klant toont hiermee interesse, maar onderneemt nog geen verdere actie.
Wanneer de prijs van deze occasion vervolgens daalt, kan deze informatie worden gecombineerd met het eerder geregistreerde surfgedrag. Dankzij een koppeling met actuele voertuiggegevens wordt zichtbaar welke occasions in prijs zijn gewijzigd.
Hierdoor ontstaat een mogelijkheid om de geïnteresseerde klant persoonlijk te informeren over de prijsdaling.
In plaats van een algemene aanbieding ontvangt de klant informatie over een auto waarin al eerder interesse is getoond. Daarnaast kunnen vergelijkbare modellen worden aangeboden die aansluiten op de voorkeuren van de klant.
Daarbij wordt gekeken naar kenmerken zoals de gewenste prijsklasse, het type auto, de specificaties en eventueel eerder gereden modellen.
Een klant die bijvoorbeeld regelmatig een bepaald type occasion binnen een specifieke prijsklasse bekijkt, kan zo een persoonlijke aanbieding ontvangen voor het bekeken voertuig, aangevuld met vergelijkbare alternatieven.
Op deze manier wordt een algemene verkoopboodschap vervangen door communicatie die aansluit op de actuele interesse van de ontvanger.
