Een CDP werkt in drie hoofdfasen: data verzamelen, data samenvoegen en data activeren. Elke fase draagt bij aan het creëren van een volledig klantbeeld en het verbeteren van de communicatie.
1. Data verzamelen
Een CDP verzamelt gegevens uit allerlei bronnen, zoals websites, CRM systemen, e mail, kassasystemen, mobiele apps en sociale media. Vooral first party data speelt hierin een belangrijke rol, omdat deze rechtstreeks van klanten afkomstig is. Daarnaast kunnen ook gegevens van partners of externe partijen worden toegevoegd om het profiel van de klant verder te verrijken.
In deze fase is het belangrijk dat alle databronnen goed met het CDP zijn gekoppeld. Denk daarbij ook aan een ERP systeem (Enterprise Resource Planning), waarin vaak waardevolle informatie staat over bestellingen, voorraad of facturatie. Door dit soort systemen te integreren en data te ontsluiten, ontstaat een volledig en betrouwbaar klantbeeld.
De drie belangrijkste typen data zijn:
First party data: Data die rechtstreeks van klanten wordt verzameld, bijvoorbeeld via aankopen, nieuwsbriefinschrijvingen of websitebezoeken. Deze informatie bevat vaak identiteitsdata (zoals naam, e mailadres en leeftijd) en gedragsdata (zoals bekeken producten of winkelmandjes).
Second party data: Data van betrouwbare partners, zoals leveranciers of samenwerkende merken. Het gaat vaak om zorgvuldig gedeelde first party data, bijvoorbeeld interactie data zoals socialmediagedrag, klikgedrag of respons op gezamenlijke campagnes.
Third party data: Data die afkomstig is van externe platforms of databureaus, meestal verzameld via cookies of andere tracking-methoden. Deze informatie geeft inzicht in bredere doelgroepkenmerken, zoals interesses, online gedrag of merkvoorkeuren.
2. Data samenvoegen
Na het verzamelen van gegevens bundelt het CDP alle databronnen in één centraal systeem. Daarbij worden verschillende datapunten met elkaar verbonden, zodat informatie uit uiteenlopende kanalen samenkomt in één duidelijk klantoverzicht.
Zo ontstaat een 360 graden klantprofiel: een compleet en actueel overzicht van elke klant, waarin alle interacties en voorkeuren samenkomen. Naarmate iemand verder komt in de klantreis, wordt dit profiel automatisch verrijkt met nieuwe gegevens, zoals extra aankopen of veranderende interesses. Het resultaat is een dynamisch klantbeeld dat de basis vormt voor segmentatie, analyse en personalisatie, zodat marketingteams altijd werken met actuele en relevante informatie.
3. Data activeren
In de laatste fase worden de verzamelde gegevens omgezet in actie. De profielen uit het CDP worden gebruikt om klantsegmenten te bouwen, campagnes te personaliseren en inzichten te genereren.
Een Customer Data Platform koppelt direct met marketingtools, advertentieplatformen, e-mailsoftware en marketing automation systemen. Zo wordt data niet alleen opgeslagen, maar ook actief gebruikt. Zo kunnen bedrijven geautomatiseerde campagnes voeden met actuele klantinformatie, gericht communiceren met verschillende doelgroepen en de effectiviteit van hun marketing continu verbeteren.
Veel organisaties hebben data genoeg, maar missen overzicht in de klantreis. Een Customer Data Platform doorbreekt dit door alle klantdata te bundelen in één omgeving. Hierdoor wordt het mogelijk om in elke fase van de klantreis gerichte en consistente communicatie in te zetten, afgestemd op wat de klant op dat moment nodig heeft.
Oriëntatiefase
In deze fase oriënteert een bezoeker zich op oplossingen. Een CDP herkent gedrag zoals paginaweergaven, zoekopdrachten of het downloaden van content. Op basis daarvan kunnen bijvoorbeeld relevante blogs, introductiemails of advertenties worden getoond die aansluiten bij de eerste interesse.
Overwegingsfase
Wanneer prospects vaker terugkomen of specifieke acties uitvoeren, zoals het bekijken van productpagina’s of het aanvragen van informatie, bouwt het CDP rijkere profielen op. Deze doelgroepen kunnen automatisch worden meegenomen in gerichte e mailcampagnes, lead nurturing flows of remarketing om twijfels weg te nemen.
Aankoopfase
Tijdens de aankoopfase maakt een CDP gebruik van realtime signalen. Denk aan het sturen van mails tijdens het verlaten van de winkelwagen, persoonlijke aanbiedingen of een automatische opvolgmail na een offerteaanvraag. Zo wordt precies op het juiste moment ingespeeld op koopintentie.
Retentie en loyaliteit
Na de aankoop helpt een CDP om klanten actief betrokken te houden. Op basis van aankoopgeschiedenis en gebruiksdata worden herhaalaankoop campagnes, gepersonaliseerde aanbevelingen of loyaliteitsacties ingezet, met als doel langdurige klantrelaties en hogere klantwaarde.
