Productaanbevelingen zijn een beproefde manier om bezoekers te ondersteunen in hun keuzeproces en tegelijkertijd de orderwaarde te verhogen. Door slim in te spelen op gedrag en interesse kan je gepersonaliseerde suggesties tonen, afgestemd op wat voor die bezoeker op dat moment relevant is. Denk aan alternatieven voor een bekeken product, bijpassende artikelen bij items in de winkelwagen of eerder bekeken producten bij een retourbezoek.
Relevante suggesties op basis van gedrag en context
Aanbevelingen kunnen worden gebaseerd op verschillende datapunten, zoals klikgedrag, profielinformatie, eerdere aankopen of populariteit. Door deze gegevens te combineren met actuele productinformatie uit bijvoorbeeld een shopping feed, kunnen aanbevelingen automatisch en real-time worden opgebouwd.
Veelvoorkomende toepassingen:
Eerder bekeken / recent bekeken producten – Helpt terugkerende bezoekers snel hun oriëntatie te hervatten.
Populaire artikelen of recepten – Laat zien wat anderen vaak bekijken of kopen binnen dezelfde context.
Anderen bekeken ook / anderen kochten ook – Gebaseerd op collectief gedrag van andere gebruikers met vergelijkbaar surfgedrag.
Aanbevelingen kunnen worden gepresenteerd op productpagina’s, categorieoverzichten, de homepage, of via dynamische componenten zoals slide-ins.
Alternatieven en bijpassende artikelen
Naast het tonen van gerichte producten, kan de module worden ingezet voor:
Aanvullend op directe aanbevelingen kunnen ook alternatieve of bijpassende producten worden getoond, bijvoorbeeld:
Wanneer een bezoeker een specifiek artikel bekijkt, kunnen soortgelijke producten getoond worden die anderen interessant vonden.
Als een product aan de winkelwagen wordt toegevoegd, kunnen aanvullende of complementaire producten worden gesuggereerd, tot een vooraf ingesteld bedrag.
Voorbeelden van labels die hiervoor vaak gebruikt worden:
Pak nu mee of kassakoopjes bij de checkout – gericht op impulsaankopen.
Bijpassende artikelen – zoals accessoires of gerelateerde diensten.
Deze toepassingen zijn geschikt om de orderwaarde te verhogen zonder de gebruiker te overvragen tijdens het aankoopproces.
Retentie bij retourbezoek
Wanneer bezoekers de website opnieuw bezoeken, biedt het tonen van eerder bekeken producten of interesses aanknopingspunten voor heroriëntatie. Daarnaast kunnen aanbevelingen gebaseerd op het winkelmandje of gedrag tijdens eerdere sessies bijdragen aan heractivatie of het alsnog voltooien van een aankoop.
Voorbeelden:
Verlaten winkelmand bij exit-intent – Toon de inhoud van de cart voordat een gebruiker dreigt te vertrekken.
Populaire artikelen binnen eerder bekeken categorieën – Als het mandje leeg is, kan op die manier alsnog relevant aanbod worden gepresenteerd.
Flexibiliteit in logica en presentatie
Aanbevelingen kunnen volledig worden afgestemd op het specifieke doel, moment of kanaal. Tools zoals WiQhit bieden de mogelijkheid om deze logica aan te sturen via custom queries, waardoor bijvoorbeeld:
Alleen artikelen onder een bepaald bedrag worden getoond,
Producten met een bepaalde voorraadstatus worden uitgesloten,
Of dat er afhankelijk van de funnel-fase andere aanbevelingsregels gelden.
De presentatie is eveneens flexibel: aanbevelingen kunnen in-page geïntegreerd worden (bijv. in productoverzichten), als onderdeel van een overzichtsblok, of als slide-in op basis van gedrag (zoals scroll, idle time of exit-intent).
Samenvattend
Productaanbevelingen dragen bij aan zowel gebruiksgemak als commerciële doelen. Door slim gebruik te maken van data en context kan je op relevante momenten suggesties doen die aansluiten bij de behoefte van de gebruiker. De combinatie van gedrag, actuele productdata en flexibele presentatieopties maakt aanbevelingen een krachtig instrument binnen gepersonaliseerde online interacties.
